Intake
Probleem, gebruikers, data en wanneer het een succes is.
Hoe ik werk
Ondernemer die zelf bouwt, en die energie haalt uit werk dat ertoe doet.
Ik run Klarifai met een team van AI-agents, en ik weet hoe dat voelt: snel, maar alleen goed als een mens de regie houdt. Die ervaring wil ik inzetten in een vast team, bij de opdrachtgevers van Sogeti.
Wat ik meebreng
AI met de mens aan het roer. Mijn systemen stellen voor; een medewerker controleert en beslist. Dat is precies wat de AI-verordening vraagt: menselijk toezicht, transparantie, en weten wat je systemen doen.
Van idee tot beheer. Ik bouw niet alleen, ik houd het ook draaiende: monitoring, back-ups, onderhoud. En ik leg het zo vast dat een ander het kan overnemen.
Werkwijze
Van eerste gesprek tot overdracht. Een mens tekent bij elke stap met impact.
Keuze
Zo eenvoudig als het kan. Data standaard in de EU; afwijkingen leg ik vast.
Bouwen
In kleine delen, getest, zonder echte klantdata in testbestanden.
Controleren
Tests, beveiligingscheck en een plan om terug te draaien.
Live zetten
Eerst in een testomgeving, en alleen met goedkeuring van een mens.
Beheer
Meldingen met een eigenaar, vaste controles, maandelijks overzicht.
Overdracht
Toegang, documentatie en back-ups netjes overgedragen.
Wat ik geleerd heb
Eén werkende route boven nog een laag
Ik bouwde eens twee systemen naast elkaar en loste elke fout op met een extra veiligheidslaag. Nu kies ik één route en maak die werkend.
Getest is nog geen live
Tests waren groen terwijl de live versie niet veranderd was. Nu controleer ik na elke wijziging wat er echt draait.
Begin met één systeem
Opsplitsen in losse diensten doe ik pas als het aantoonbaar nodig is.
Onbekend blijft onbekend
Geen gok tonen als zekerheid. Ontbreekt het bewijs, dan staat er 'onbekend'.
Een mens beslist over impact
Niets wat klanten, productie of geld raakt gebeurt automatisch.
Schrijf voor de volgende
Ik documenteer zo dat een ander het zonder mij kan overnemen.
Vooruitkijken
Organisaties gaan AI inzetten, of ze nu willen of niet. Ik wil helpen dat dat goed gebeurt: met mensen die snappen wat het systeem doet.
Bij Sogeti wil ik dat doen tussen data scientists, ML- en data-engineers. Ik breng productie-ervaring mee, en leer graag van collega's die dieper in machine learning zitten.