Buzz-agentteams: per kanaal een team, ik beslis
In de chatapp Buzz heeft elk deel van mijn bedrijf een kanaal met een eigen team AI-agents. Ik stel een vraag en zie elke stap terug in de draad.
- Rol
- Ontwerp en bouw
- Sector
- Eigen bedrijf
- Periode
- 2025 – heden
- AI doet
- zoekt uit, schrijft concepten, meldt elke stap in de draad
- Mens beslist
- zegt 'ja' voor alles wat verstuurt, wijzigt of geld kost
- Status
- in Buzz sinds september 2026
Techniek
- Vraag in een Buzz-kanaal
- Coördinator kiest een agent
- LangGraph-run in Operator
- Elke stap in de draad
- Mens zegt ja of nee
- Orkestratie
- TypeScript
- Node.js
- Hono
- LangGraph
- React-cockpit
- Modellen
- GPT-6 Sol
- Qwen 3.5 9B lokaal (Ollama)
- Data
- Neon Postgres
- Drizzle ORM
- LangGraph-checkpoints
- Chat
- Buzz
Technische keuzes
- Begrensde opdrachten. Een opdracht mag alleen lezen en onderzoeken, met maximaal vijf per draad per 24 uur. Kan de teller niet gelezen worden, dan start er niets.
- Lokaal waar het kan. Een deel van de agents draait op Qwen 3.5 9B via Ollama op mijn eigen machine, de rest op GPT-6 Sol.
- Hervatbaar. Agent-runs leggen checkpoints vast in Postgres (durable replay), zodat een onderbroken opdracht kan worden hervat.
Wat het doet
Elk deel van mijn bedrijf heeft in de chatapp Buzz een kanaal met een eigen team AI-agents: 11 kanalen met samen 32 agentrollen. Ik spreek de coördinator aan, die zet een agent aan het werk, en elke stap verschijnt in de draad. Versturen, wijzigen of geld uitgeven vraagt altijd mijn 'ja'.
Resultaat
De teams werken in Buzz sinds september 2026. In een proef speelde het systeem een echte aanvraag na, van nieuwe lead tot offerte, in 80 minuten, zonder iets naar de klant te sturen. Tijdwinst en kwaliteit: nog niet gemeten.
