Qualifai: eerst bewijs, dan pas tekst

Mijn eigen salessysteem: onderzoekt het werkproces van een bedrijf uit openbare bronnen, en weigert als het bewijs te dun is.

Rol
Ontwerp en bouw
Sector
Eigen bedrijf
Periode
2025 – heden
AI doet
leest website en reviews, maakt een rapport
Mens beslist
of er iets de deur uit gaat
Status
in gebruik sinds 2026

Techniek

  1. Website en reviews van een bedrijf
  2. Gemini 2.5 Pro analyseert
  3. Bewijs per knelpunt
  4. Te dun bewijs: geen rapport
  5. Mens beslist
Frontend en API
  • Next.js 16
  • React 19
  • TypeScript
  • tRPC
  • Zod
  • Tailwind CSS
Data
  • PostgreSQL
  • Prisma
AI
  • Gemini 2.5 Pro
  • Gemini 2.5 Flash (terugval)
Mail
  • Resend
Hosting
  • Vercel
  • Railway
Kwaliteit
  • Vitest
  • Playwright
  • 263 testbestanden

Technische keuzes

  • Gestructureerde output. Het model antwoordt in een vast JSON-schema; elk knelpunt moet naar een bron verwijzen, anders telt het niet.
  • Terugval met signaal. Valt Gemini 2.5 Pro uit, dan neemt 2.5 Flash het over. De gebruiker ziet dat er is teruggevallen.
  • Weigeren mag. Is het bewijs te dun, dan komt er geen rapport. Liever niets dan een verzonnen knelpunt.

Wat het doet

Een goed eerste contact vraagt onderzoek naar het bedrijf. Qualifai leest de website en reviews van een bedrijf en maakt een rapport met knelpunten en kansen, elk gekoppeld aan een bron. Is het bewijs te dun, dan komt er geen rapport.

Resultaat

In gebruik sinds 2026. Vijf onderbouwde punten per bedrijf, nul verzonnen knelpunten; verzenden blijft altijd een keuze van een mens. Tijdwinst per onderzoek: nog niet gemeten.

Andere projecten

Zullen we kennismaken?

Ik solliciteer als Medior AI Engineer, voor 32 uur per week. Ik vertel graag hoe ik in jullie Data & AI-community pas.

Plan een kennismaking